Un nouvel outil qui, grâce à l’intelligence artificielle, notamment la technique du deep learning, pourrait révolutionner la microscopie, notamment dans le domaine médical. C’est ce que décrit un nouvel article paru sur le site web de l’Université de Göteborg qui décrit une nouvelle technique d’analyse des images prises avec des microscopes, une technique qui pourrait « changer radicalement la microscopie et ouvrir la voie à de nouvelles découvertes », comme le rapporte le même communiqué.
Ce nouvel outil utilise ce qui est en fait un potentiel incroyable, celui de l’apprentissage profond, comme le rapporte Benjamin Midtvedt, doctorant en physique et auteur principal de l’étude publiée dans Applied Physics Reviews.
Cet outil simplifie l’une des étapes les plus importantes des algorithmes d’apprentissage automatique, à savoir l’apprentissage de l’algorithme lui-même.
En fait, la production et la saisie des données au sein de l’algorithme se font manuellement : « Cela permet d’extraire rapidement plus de détails des images de microscope sans avoir à créer une analyse compliquée avec les méthodes traditionnelles. En outre, les résultats sont reproductibles et il est possible de récupérer des informations spécifiques adaptées à un objectif précis », explique le même Midtvedt, convaincu que cette nouvelle méthode peut être très utile à l’avenir, notamment dans le domaine médical, par exemple pour analyser les infections dans une cellule et pour comprendre et classer tous les mécanismes de défense de ces mêmes cellules, des données très utiles pour développer de nouveaux médicaments.
