Un diagnostic précoce de la maladie de Parkinson peut être établi grâce à un examen oculaire combiné à une nouvelle technologie d’apprentissage par machine de l’intelligence artificielle, selon une nouvelle étude présentée lors de la réunion de la Société radiologique d’Amérique du Nord (RSNA).
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Diagnostic Odierna de la maladie de Parkinson
À ce jour, la maladie de Parkinson est principalement diagnostiquée par le biais de symptômes tels que les tremblements, les troubles de l’équilibre corporel, la raideur musculaire et autres. Bien sûr, cette méthode n’est pas très opportune car ce n’est qu’après une certaine période prolongée de progression de la maladie que ces symptômes se manifestent.
Lorsque ces symptômes se manifestent, cela signifie très souvent qu’un bon nombre de neurones du cerveau ont déjà subi des lésions, comme l’explique notamment Maximillian Diaz, ingénieur biomédical à l’université de Floride à Gainesville : « Cela signifie que nous diagnostiquons des patients à un stade avancé du processus pathologique.
Les vaisseaux sanguins de la polyarthrite rhumatoïde peuvent également être utilisés pour le diagnostic.
Comme la maladie affecte également des vaisseaux sanguins microscopiques dans la rétine, elle peut également être interceptée par les algorithmes d’intelligence artificielle actuels grâce à l’évaluation automatique d’images très détaillées des yeux eux-mêmes.
Les chercheurs ont utilisé un algorithme, appelé « vector support machine learning » (SVM), pour analyser les images du fond de l’œil du patient.
Tests d’algorithme sur les patients
Certains souffraient de la maladie de Parkinson tandis que d’autres étaient des participants témoins. En se basant sur la visualisation de la vascularisation de la rétine et en examinant les principales caractéristiques des vaisseaux sanguins, même les plus petits, le réseau d’apprentissage machine pourrait classer la maladie de Parkinson chez les patients. « La conclusion la plus importante de cette étude est qu’une maladie du cerveau a été diagnostiquée à partir d’une image de base de l’œil », explique Diaz lui-même. « C’est très différent des approches traditionnelles où l’on regarde différentes images du cerveau pour trouver un problème avec le cerveau ».
Une méthode moins coûteuse et plus facile pour diagnostiquer la maladie de Parkinson
En outre, cette méthode, ainsi que d’autres techniques d’imagerie plus complexes, est beaucoup moins coûteuse, comme l’expliquent les chercheurs, et les mêmes photographies détaillées du fond de l’œil peuvent être prises avec l’équipement qui existe déjà dans la plupart des cliniques ophtalmologiques. Ces images pourraient également être capturées par un simple smartphone équipé d’un objectif spécial.
En fait, il est à la simple image de l’œil et le coût de l’équipement pour le réaliser est bien inférieur à celui d’un scanner ou d’une IRM, comme l’explique M. Diaz : « Si nous pouvons en faire un dépistage annuel, l’espoir est de pouvoir détecter plus de cas plus tôt, ce qui peut nous aider à mieux comprendre la maladie et à trouver un remède ou un moyen de ralentir la progression ».
