Un algorithme d’intelligence artificielle, tel que décrit dans une nouvelle étude publiée dans le Journal of Engineering in Medicine and Biology, peut détecter les personnes infectées par le virus asymptomatique COVID-19 en toussant. Les personnes asymptomatiques sont celles qui, par définition, ne présentent aucun symptôme et sont donc plus difficiles à détecter.
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Algorithme formé avec des milliers d’échantillons audio de la toux
Les chercheurs du MIT ont formé ce modèle informatique à l’aide de dizaines de milliers d’échantillons audio de toux fournis par diverses personnes qui les ont volontairement envoyés via un site web sur Internet (opensigma.mit.edu) entre avril et mai 2020.
Le communiqué de presse de l’étude indique que les chercheurs ont pu identifier avec précision 98,5% des personnes ayant envoyé le fichier audio avec leurs quintes de toux pour lesquelles l’infection par COVID-19 a été confirmée par la suite.
Parmi les personnes identifiées, le modèle a pu identifier 100% des sujets asymptomatiques, c’est-à-dire ceux qui étaient seulement positifs pour le virus mais qui ne présentaient aucun symptôme.
réseau de neurones
Réseau de neurones
Le modèle est basé sur un réseau de neurones et a été baptisé ResNet50. Il peut discriminer les sons liés à différents niveaux de force imprimés par les cordes vocales. En plus des échantillons envoyés par les volontaires, les chercheurs ont également formé ce réseau neuronal avec des données audio tirées de différents livres audio pour un total de plus de 1000 heures de parole. Ils ont également entraîné le même réseau neuronal avec d’autres données audio du langage humain afin que l’algorithme puisse ensuite également distinguer les états émotionnels qui peuvent affecter le discours lui-même.
Les chercheurs ont notamment découvert qu’avec ce même algorithme, même les patients atteints d’Alzheimer peuvent être identifiés avec un degré de précision assez élevé, voire meilleur que les modèles existants.
Les chercheurs travaillent sur une application
Les chercheurs de Hours travaillent sur une application qui, si elle est approuvée par la FDA américaine, pourrait être adoptée à grande échelle comme outil de présélection gratuit qui pourrait également être d’une grande utilité car le prélèvement d’un grand pourcentage de la population s’est avéré impossible dans la plupart des pays, en fait dans presque tous les pays sauf la Chine.
« Les sons de la parole et de la toux sont tous deux affectés par les cordes vocales et les organes environnants. Cela signifie que lorsque vous parlez, une partie de votre discours est comme une toux et vice versa », explique Brian Subirana, l’un des auteurs de l’étude et chercheur au laboratoire Auto-ID du MIT.
Selon M. Subirana, la mise en œuvre de cette méthode, qui pourrait être facilement utilisée par la majorité de la population avec une simple application sur leur smartphone, pourrait s’avérer très utile pour diminuer la propagation du virus.
